100% пройдено
19.09
03.11

Competition is over

Материалы от организаторов. Список будет регулярно пополняться инструкциями и обзором FAQ касательно задачи (обновлено 25.10.2018).

Основные материалы соревнования:

Полезные ссылки:

Открытые репозитории участников SDSJ

Не забывайте ставить звездочки () понравишимся репозиториям!
Список публичных решений и репозиториев будет регулярно обновляться.

🐳 Sberbank Data Science Journey 2018: Docker-friendly baseline

Самый полный baseline: LightGBM, MTE, BorutaPy (LB 5,30072). А также инструкция, как собрать решение.

 tyz910

H2O AutoML Baseline

Пример использования готовой реализации Automl библиотекой H2O, с добавлением логирования экспериментов с помощью mlflow

 antklen

LightGBM Hyperopt Baseline

Пример оптимизации гиперпараметров LightGBM популярной библиотекой Hyperopt с учетом заданных датасету лимитов времени: если лимит исчерпан, перебор прекращается.

 antklen

CatBoost Baseline

Baseline решение на основе выпущенной Яндексом библиотеке для градиентного бустинга Catboost.

 contestAI

Подробная инструкция для Windows пользователей

Детальная инструкция и baseline для тех пользователей Windows, кто не хочет разбираться с docker.

 mise-pro

LightGBM Baseline

Цельное решение на основе популярной библиотеки lightgbm, с тестированием кода на локальных датасетах.

 vlarine

Графы вычислений для AutoML

Решение с возможностью создания произвольных AutoML пайплайнов на основе кофига, в том числе без программирования.

 nnnet

Полное AutoML решение соревнования

Решение с учетом предобработки данных и логики построения моделей от регрессии до ансамблей.

 alxmamaev

Реализация уязвимости в банкоматных датасетах

Пост-процессинг лагов временного ряда, дающий высокую точность на данном типе задач. (организаторы рекомендуют использовать на свой страх и риск).

 bagxi